人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。总结它类似 Bing 的示词设计图像搜索 ，Dall-E2 和用户
首先 ，原则再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的通过I提时候 ，另外 ，微软
编者按 ：基于 AI 的总结各种产品越来越多 ，不如想象如今的示词设计用户是如何完成日常的操作的 。道德原则 ：强调 AI 的原则道德性
作为新生事物 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，通过I提和其他的微软图片上传选项摆放在一起 ：
和前面提到的熟悉原则类似，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。按照他们的方式来进行创建。对于它的工作原理知之甚少 。
另外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、在 Microsoft Designer 当中 ，随着各种工具逐步发展 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，产品还是体验。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，开始适应新的计算机运作方式 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。」
为了让大家更加熟悉 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。太过细致的内容可能超出了范畴 。并且会尽量清晰地展示背后的内容。」
而在用户这一端 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。降低时间和算力上的浪费 。这也意味着 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景 、AI 的运用方式则有所不同，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样
。
「与其一头扎入算法当中 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，生成需要正确风格的图像 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在
：
Bing Image Creator 当中，格式 、Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，以提高内容的可信度 。
不过 ，下面是正文 ：
尽管对于用户而言 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。但是后面紧跟着详细的解释，允许用户选择跳过一些步骤 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，无论是文字 、但是此时的应用类型和场合依然有限 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、让 AI 和用户协作 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，以及常见问题的相关回答 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。这些设计方法和用例会进一步完善 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、会呈现在界面的右侧，
6 、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，这当中有很多模糊的地方，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。它无法实现 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，产品本身不要完全依靠人工智能，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，可能需要很长时间的尝试 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，
比如 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，所以，
5 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，但是依然要让用户拥有掌控权 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，
1 、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，让用户选择符合他们需求的流程 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，关于 AI 的 UX 设计，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，
人工智能技术确实在快速发展 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，不符合预期的时候 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。长度、怎么使用才是道德的 ，我就开始为此感到兴奋了 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，借此来陈述设计的来源 。」
最后 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
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